Chapitre X : FONCTIONS NUMÉRIQUES DE DEUX VARIABLES RÉELLES
I – Fonctions continues sur
1) Exemples de fonctions réelles de deux variables réelles
2) Graphe et lignes de niveau
3) Continuité
II – Calcul différentiel pour les fonctions définies sur
1) Calcul différentiel d’ordre 1
2) Calcul différentiel d’ordre 2
III – Extrema d’une fonction de deux variables réelles
1) Notions de topologie
2) Définition
3) Conditions d’existence d’un extremum local
Chapitre XI : COMPLÉMENTS SUR LES VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES
I – Compléments sur les variables aléatoires quelconques
II – Compléments sur les variables aléatoires à densité
III – Lois à densité usuelles
Chapitre XI : COMPLÉMENTS SUR LES VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES
I – Compléments sur les variables aléatoires quelconques
II – Compléments sur les variables aléatoires à densité
III – Lois à densité usuelles
IV –Simulation des lois de probabilités avec Python
Chapitre XII : LES CHAÎNES DE MARKOV
I – Graphes probabilistes
II – Chaînes de Markov
III – Chaînes de Markov avec Python
Chapitre XIII : CONVERGENCES ET APPROXIMATIONS
I – Inégalité de Markov – Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
II – Loi faible des grands nombres
III – Convergence en loi
Chapitre XIV : ESTIMATION
I – Introduction
II – Estimation ponctuelle
1) Définitions
2) Biais d’un estimateur
3) Estimateur sans biais ou asymptotiquement sans biais
4) Risque quadratique
5) Estimateur convergent